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Preguntas frecuentes sobre monitorización remota de pacientes

Los dispositivos de monitorización remota de pacientes (RPM), como monitores de presión arterial y oxímetros de pulso, se utilizan para controlar de forma remota a los pacientes y realizar un seguimiento de su estado entre visitas. El artículo analiza las diversas aplicaciones de RPM en entornos operativos, sus propósitos comunes en estudios de investigación, alertas generadas, desafíos enfrentados en la implementación y fronteras emergentes como AI y ML para conocimientos predictivos y pruebas de la vida real para un monitoreo continuo.
¿Qué es la monitorización remota de pacientes?
Publicado en
25 de julio de 2023

Hay tantas preguntas en torno a la monitorización remota de pacientes en la investigación que decidí combinarlas todas en este artículo.

Si tiene más preguntas, no dude en comunicarse .

¿Qué es la monitorización remota de pacientes?

La monitorización remota de pacientes es un método para recopilar datos de pacientes fuera de los entornos sanitarios tradicionales utilizando las tendencias de la tecnología de la información.

Ejemplos de dispositivos RPM:

  1. Monitor de presión arterial
  2. monitor de peso
  3. Monitor de glucosa en sangre
  4. espirómetro
  5. Oxímetros de pulso

¿Cómo se utiliza RPM en un entorno operativo y por qué? ¿Cuál es la justificación para el uso de RPM en un entorno operativo?

Hay muchas formas de utilizar RPM en un entorno operativo.

Uno incluye el seguimiento de la condición del paciente por parte de los proveedores entre visitas. Esta es una gran oportunidad para los pacientes con enfermedades crónicas porque la mayoría de los pacientes visitan a los proveedores una vez cada 2 o 3 meses, y ahora existe una manera de realizar un seguimiento de su condición entre visitas.

También está la detección temprana de eventos adversos para reconocer signos de deterioro severo del paciente e ingreso hospitalario. Por ejemplo, RPM puede ayudar en la prevención de caídas cuando un dispositivo alerta inmediatamente a las enfermeras y a los técnicos cuando un paciente intenta salir de su cama.

Además, facilitar la atención en el domicilio del paciente ayuda a los pacientes con enfermedades crónicas a sentirse más cómodos y reducir costos, al tiempo que tienen niveles de estrés más bajos.

¿Cuáles son los propósitos comunes de los estudios de investigación de RPM?

Puede utilizar RPM es perfecto para monitorear pacientes con condiciones específicas para mejorar la atención. RPM es la forma más sencilla de recopilar toneladas de datos sin alterar la vida de las personas.

Además, puede utilizar PRO (Resultados informados por el paciente) para recopilar comentarios de los pacientes y su estado de salud mediante cuestionarios. Ayuda a realizar un seguimiento de la afección a lo largo del tiempo y mejora la comunicación entre el paciente y el proveedor.

¿Qué tipo de alertas se generan con RPM?

Los proveedores de atención médica pueden tomar decisiones clínicas proactivas con visibilidad en tiempo real de las condiciones de los pacientes.

Las alertas son mensajes visuales y audibles generados automáticamente para el panel RPM de un proveedor (software RPM). Estas alertas ocurren cuando los puntos de datos fisiológicos de un paciente exceden los rangos objetivo o umbrales establecidos por el proveedor para cada paciente.

El proveedor recibiría una alerta una vez que se produzca un evento adverso, como insuficiencia cardíaca; También sabrían si el paciente no se mueve, no come o se levanta de la cama, lo que podría ser un signo de deterioro del paciente.

En otros casos, las alertas pueden detectar deterioro mental. RPM puede ayudar a monitorear de forma remota a los pacientes y prevenir episodios de enfermedades mentales cuando comienzan a desarrollar o rastrear cualquier problema de comunicación.

¿Cuáles son los desafíos en RPM?

  • Recopilar, agregar y conciliar datos de múltiples fuentes y dispositivos de datos;
  • Identificar pacientes y conciliar identidades de pacientes de múltiples sistemas. Por ejemplo, RPM puede recopilar datos de EHR, dispositivos propietarios, Fitbit, Apple HealthKit y otras fuentes, todas las cuales utilizan diferentes medios para identificar a los pacientes;
  • El uso de IA y ML como parte del monitoreo por video para detectar y alertar sobre eventos adversos no siempre ha sido confiable;
  • Seleccionar la frecuencia y granularidad de datos adecuadas para sincronizar datos entre EHR y dispositivos.

¿Cuáles son los procesos tecnológicos para facilitar RPM y recopilar datos de pacientes?

A diferencia de otros métodos de prestación de telemedicina, los servicios de RPM no requieren audio-vídeo interactivo ni visitas virtuales, ni es necesario que el paciente se encuentre en zonas rurales. Los dispositivos de monitoreo remoto de pacientes (RPM) permiten a los proveedores de atención médica monitorear, informar y analizar condiciones agudas o crónicas de pacientes fuera de hospitales y clínicas .

Ejemplos:

  • Herramientas de comunicación: recopilación de datos y comentarios de los pacientes a través de PRO;
  • Dispositivos de consumo: Apple Watch y/u otros rastreadores de actividad física;
  • Dispositivos médicos instalados en el hogar y conectados a infraestructuras hospitalarias: tensiómetros, básculas, termómetros inteligentes y otros.
  • Sensores especializados: según la necesidad se pueden instalar en una cama, refrigerador, baño y otros lugares.
  • Equipos de videovigilancia: si es necesario, pueden existir aplicaciones de reconocimiento avanzado de vídeo e imágenes.

¿Cuáles son las nuevas fronteras de RPM en informática clínica?

Yo diría que dos tendencias son las más importantes.

1. IA y aprendizaje automático

Si un paciente recibió un diagnóstico determinado, fue tratado con un medicamento determinado, tuvo ciertas comorbilidades y reportó ciertos síntomas, este paciente es como esta otra cohorte de pacientes que terminó en la sala de emergencias.

La inteligencia artificial ahora puede aportar conocimientos a los médicos y proporcionarles habilidades predictivas para ayudar en la atención al paciente. Los médicos pueden encontrarlo ellos mismos, pero el tiempo y los datos que tienen que analizar para encontrarlo es muy difícil en su trabajo diario.

Al utilizar la IA para proporcionar estos conocimientos predictivos como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, los médicos pueden tomar decisiones mejores y más basadas en datos.

2. Pruebas de la vida real

RPM continuo en tiempo real es una tecnología más avanzada que permite a los proveedores de atención médica monitorear y rastrear los signos vitales del paciente sin demoras significativas. En el ámbito médico, los retrasos en el tratamiento aumentan el riesgo de complicaciones como la incapacidad permanente.

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