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FAQ sur la surveillance à distance des patients

Les appareils de surveillance à distance des patients (RPM), tels que les tensiomètres et les oxymètres de pouls, sont utilisés pour surveiller à distance les patients et suivre leur état entre les visites. L'article traite des diverses applications du RPM dans des contextes opérationnels, de ses objectifs communs dans les études de recherche, des alertes générées, des défis rencontrés lors de la mise en œuvre et des frontières émergentes telles que l'IA et le ML pour les informations prédictives et les tests réels pour une surveillance continue.
Qu'est-ce que la surveillance à distance des patients
Publié le
25 juillet 2023

Il y a tellement de questions autour de la surveillance à distance des patients dans la recherche que j'ai décidé de toutes les combiner dans cet article.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter .

Qu’est-ce que la surveillance à distance des patients ?

La surveillance à distance des patients est une méthode de collecte de données sur les patients en dehors des établissements de soins de santé traditionnels en utilisant les tendances des technologies de l'information.

Exemples des appareils RPM:

  1. Tensiomètre
  2. Moniteur de poids
  3. Moniteur de glycémie
  4. Spiromètre
  5. Oxymètres de pouls

Comment RPM est-il utilisé dans un cadre opérationnel et pourquoi ? Quelle est la justification de l’utilisation du RPM dans un contexte opérationnel ?

Il existe de nombreuses façons d’utiliser RPM dans un contexte opérationnel.

L'une comprend la surveillance de l'état du patient par les prestataires entre les visites. Il s'agit d'une excellente opportunité pour les patients atteints de maladies chroniques, car la plupart des patients consultent des prestataires une fois tous les 2 à 3 mois, et il existe désormais un moyen de suivre leur état entre les visites.

Il existe également une détection précoce des événements indésirables afin de reconnaître les signes de détérioration grave du patient et d'admission à l'hôpital. Par exemple, RPM peut contribuer à la prévention des chutes lorsqu'un appareil alerte immédiatement les infirmières et les techniciens lorsqu'un patient tente de sortir de son lit.

De plus, faciliter les soins au domicile du patient aide les patients atteints de maladies chroniques à se sentir plus à l'aise et à réduire les coûts tout en réduisant leur niveau de stress.

Quels sont les objectifs courants des études de recherche RPM?

Vous pouvez utiliser RPM qui est parfait pour surveiller les patients présentant des conditions spécifiques afin d’améliorer les soins. RPM est le moyen le plus simple de collecter des tonnes de données sans perturber la vie des gens.

En outre, vous pouvez PRO (Patient Reported Outcomes) pour recueillir les commentaires des patients et leur état de santé via des questionnaires. Il permet de suivre l’évolution de la maladie au fil du temps et d’améliorer les communications patient-prestataire.

Quels types d'alertes sont générés avec RPM ?

Les prestataires de soins de santé peuvent prendre des décisions cliniques proactives grâce à une visibilité en temps réel sur l’état des patients.

Les alertes sont des messages visuels et sonores générés automatiquement pour le tableau de bord RPM d'un fournisseur (logiciel RPM). Ces alertes se produisent lorsque les points de données physiologiques d'un patient dépassent les plages cibles ou les seuils définis par le prestataire pour chaque patient.

Le prestataire recevrait une alerte dès l’apparition d’un événement indésirable, tel qu’une insuffisance cardiaque ; ils sauraient également si le patient ne bouge pas, ne mange pas ou ne se lève pas du lit, ce qui pourrait être un signe de détérioration du patient.

Dans d’autres cas, les alertes peuvent détecter une détérioration mentale. RPM peut aider à surveiller à distance les patients et à prévenir les épisodes de maladie mentale lorsqu'ils commencent à développer ou à suivre des problèmes de communication.

Quels sont les défis de RPM ?

  • Collecter, regrouper et rapprocher les données provenant de plusieurs sources de données et appareils ;
  • Identifier les patients et rapprocher les identités des patients de plusieurs systèmes. Par exemple, RPM peut collecter des données provenant de DSE, des appareils propriétaires, de Fitbit, d'Apple HealthKit et des autres sources, qui utilisent tous des moyens différents pour identifier les patients ;
  • L’utilisation de l’IA et du ML dans le cadre de la surveillance vidéo pour détecter et alerter les événements indésirables n’a pas toujours été fiable ;
  • Sélection de la fréquence et de la granularité des données appropriées pour synchroniser les données entre les DSE et les appareils.

Quels sont les processus technologiques pour faciliter le RPM et collecter les données des patients ?

Contrairement à d’autres méthodes de prestation de télémédecine, les services RPM ne nécessitent pas de visites audio-vidéo interactives ou virtuelles, et il n’est pas non plus nécessaire que le patient se trouve dans des zones rurales. Les dispositifs de surveillance à distance des patients (RPM) permettent aux prestataires de soins de santé de surveiller, signaler et analyser les affections aiguës ou chroniques des patients en dehors des hôpitaux et des cliniques .

Exemples:

  • Outils de communication : collecte des données et des commentaires des patients via les PRO ;
  • Appareils grand public : montre Apple et/ou autres trackers de fitness ;
  • Dispositifs médicaux installés à domicile et connectés aux infrastructures hospitalières : tensiomètres, balances, thermomètres intelligents, etc.
  • Capteurs spécialisés : selon les besoins, ils peuvent être installés dans un lit, un réfrigérateur, une salle de bain et ailleurs.
  • Équipement de surveillance vidéo : si nécessaire, il peut y avoir des applications de reconnaissance avancée de vidéo et d’image.

Quelles sont les nouvelles frontières du RPM en informatique clinique ?

Je dirais que deux tendances sont les plus importantes.

1. IA et ML

Si un patient a reçu un certain diagnostic, a été traité avec un certain médicament, a eu certaines comorbidités et a signalé certains symptômes, ce patient est comme cette autre cohorte de patients qui se sont retrouvés aux urgences.

L’intelligence artificielle peut désormais apporter des informations aux médecins et fournir des compétences prédictives pour faciliter les soins aux patients. Les médecins peuvent le trouver eux-mêmes, mais le temps et les données qu'ils doivent parcourir pour le trouver sont très difficiles dans leur travail quotidien.

En utilisant l’IA pour fournir ces informations prédictives comme outil d’aide à la décision, les médecins peuvent prendre de meilleures décisions, davantage basées sur les données.

2. Tests réels

Le RPM continu en temps réel est une technologie plus avancée qui permet aux prestataires de soins de santé de surveiller et de suivre les signes vitaux des patients sans retards significatifs. Dans le domaine médical, les retards de traitement augmentent le risque de complications telles qu’une invalidité permanente.

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